Senior Data Scientist — IA Générative / LLM / NLP

Vous rejoindrez des équipes pluridisciplinaires intervenant sur des projets IA et Data développés sur mesure pour différents clients.

Selon les missions, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions de Data Science et d'IA générative répondant à des problématiques métier concrètes ;
• Travailler sur des sujets autour des LLM, du NLP et des architectures GenAI ;
• Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques ;
• Prototyper, évaluer et industrialiser des solutions basées sur des modèles de langage ;
• Travailler sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution IA, de l'expérimentation jusqu'au déploiement en production ;
• Définir des méthodologies d'évaluation pertinentes pour mesurer la qualité et la robustesse des solutions développées ;
• Collaborer étroitement avec les équipes software et data afin d'intégrer les modèles dans des systèmes applicatifs réels ;
• Comprendre les enjeux métier et techniques des clients afin de proposer des solutions adaptées à leur contexte ;
• Explorer de nouvelles approches, frameworks ou technologies lorsque le projet le nécessite.

Les sujets de Computer Vision ne constituent pas la priorité actuelle : le besoin porte avant tout sur la Data Science, l'IA générative, les LLM et le NLP.

Vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience professionnelle en Data Science / Machine Learning / IA et avez déjà travaillé concrètement sur des problématiques d'IA générative.

Nous recherchons surtout une personne ayant déjà dépassé le stade de la simple utilisation ponctuelle d'un LLM ou de la génération de code.

Vous avez idéalement :

• développé une ou plusieurs solutions basées sur des LLM ou des technologies NLP ;
• travaillé sur des architectures ou pipelines GenAI allant au-delà d'un simple prototype ;
• participé à l'industrialisation ou au déploiement en production d'une solution IA ;
• l'habitude d'évaluer et d'améliorer la qualité d'un système IA ;
• une bonne compréhension des enjeux d'architecture, d'intégration et de mise en production ;
• suffisamment de recul technique pour choisir les technologies en fonction du problème plutôt que par habitude.

Une expérience acquise dans le conseil, une ESN, un cabinet technologique ou des environnements clients complexes constituera un véritable atout.

Ce qui fera la différence

Nous recherchons avant tout un profil techniquement agnostique et curieux.

Vous n'avez pas besoin d'avoir travaillé avec une liste figée de frameworks : votre capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement, challenger une approche et apprendre une nouvelle technologie sera particulièrement importante.

Vous êtes également capable de communiquer avec des interlocuteurs techniques comme métier et appréciez les contextes où chaque projet peut présenter de nouvelles problématiques.

Vous intégrerez un environnement où l'IA générative est utilisée sur des projets clients concrets, avec une vraie ambition d'industrialisation.

Vous pourrez travailler sur des problématiques variées, intervenir sur plusieurs dimensions d'un projet Data Science, architecture, intégration, déploiement et évoluer aux côtés de profils expérimentés en IA, data et software.

Si vous cherchez un poste où la Data Science ne s'arrête pas au notebook ou au POC, mais où vous pouvez contribuer à la construction de solutions IA réellement utilisées, ce rôle devrait particulièrement vous intéresser.