Data & Analytics

Lead Data / MLOps Engineer – Scale-up Tech

Python - Kafka - Docker - PostgreSQL - Jenkins - Grafana - Jira......

Vous souhaitez jouer un rôle clé dans l’industrialisation de solutions data & IA au sein d’une scale-up technologique en forte croissance, basée à Paris ? Notre partenaire développe des produits numériques à fort impact et accélère aujourd’hui sa transformation data & IA dans un contexte exigeant, moderne et orienté produit.

Role

En tant que Lead Data / MLOps Engineer, vous interviendrez au cœur des produits data & IA pour structurer, industrialiser et sécuriser les pipelines de données et de machine learning.

Vous serez un référent technique et un point d’appui pour les équipes Data Scientists, tout en contribuant activement à la qualité, la robustesse et la scalabilité des plateformes.

Data, IA & MLOps

Concevoir et faire évoluer des architectures data & MLOps robustes et scalables
Industrialiser et intégrer des modèles ML en production (CI/CD, déploiement, MEP)
Mettre en place le monitoring technique et fonctionnel des pipelines et modèles
Garantir la continuité de service et la fiabilité en environnement de production

Architecture & intégration

Rédiger des spécifications techniques et participer aux choix d’architecture
Concevoir et exposer des APIs (API Management, intégration applicative)
Travailler sur l’industrialisation bout-en-bout des flux data

Leadership & collaboration

Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques (industrialisation, MLOps)
Encadrer et onboarder les nouveaux arrivants
Diffuser les savoirs et standards techniques au sein des équipes
Collaborer étroitement avec les équipes produit et tech en mode agile

🧠 Stack & environnement technique :

Langage & data : Python
Streaming / messaging : Kafka
Conteneurisation & orchestration : Docker, OpenShift (Kubernetes)
Bases de données : PostgreSQL (+ pg_vector), Redis
CI/CD & DevOps : Jenkins
Monitoring & observabilité : Grafana, Prometheus, Kibana
Gestion de projet : Jira

Profile

Vous avez au moins 6–7 ans d’expérience en data engineering / MLOps
Vous êtes à l’aise sur des sujets d’architecture, d’industrialisation et de production
Vous avez déjà évolué dans des environnements scale-up / produits tech
Vous combinez autonomie, vision technique et posture de référent
Vous aimez transmettre, structurer et faire monter les équipes en compétence

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